부업으로 월급 벌기 : 데이터 라벨링 알바, 부업

코로나로 팬데믹을 거치면서 많은 사람들이 재택근무에 대한 니즈가 높아진 것을 알 수 있습니다. 저 역시 당시 '집에서 할 수 있는 부업이 있을까' 하고 찾아보다가 데이터 라벨링이라는 부업을 알게 되었거든요. 이미 100만에 육박하는 사람들이 활동하고 있는 데이터 라벨링 알바의 개념과 종류 및 아르바이트하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.

 

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아래의 내용을 천천히 따라오시면서 데이터 라벨링 알바로 돈 버는 방법을 이해하시면 좋을 듯합니다.

 

데이터 라벨링 알바 하는방법

 

 

 

목차

 

재택 부업의 종류에 대해서 자세하게 정리한 글은 아래의 배너를 참고하시면 좋습니다.

40대, 50대 주부 재택 알바, 부업 종류 총정리

 

  데이터 라벨링이란?

데이터 라벨링(data labeling)이란 단어의 뜻에서 알 수 있듯이 '데이터에 라벨을 붙이는 작업'이라는 뜻입니다. 이 작업은 인공지능이 데이터를 정확하게 식별할 수 있도록 데이터를 정제해주는 작업인데요. 쉽게 비유를 하자면 여러분이 강사가 되고, 인공지능이 학생의 역할이 되는 것이며, 여러분은 학생이 자료(데이터)를 정확하게 이해할 수 있도록 강의(라벨링) 해주는 것이죠. 

 

좀 더 정확히 말씀드리면, 머신러닝(Machine Learning)을 위해
로우 데이터(Raw data)에 라벨을 붙여 주는 행위입니다.

 

 

코로나 시대를 거치면서 재택근무에 대한 니즈가 상당히 커지며, 데이터 라벨링이라는 일이 두각을 띄게 되었는데요. 국내의 가장 대표적인 데이터 라벨링 사이트로는 '크라우드 웍스'가 있으며, 23년도 9월 기준으로 크라우드 웍스 1개의 플랫폼의 가입자수만 53만 명, 실제 진행된 라벨링 프로젝트가 2억 건을 넘어서는 정도라고 하니, 정말 다양한 사람들이 부업으로 데이터 라벨링을 하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 이렇게 데이터에 라벨을 붙이는 사람을 '데이터 라벨러'라고 부릅니다.

크라우드웍스 현황

 

*참고 : 데이터 라벨러는 '고용노동부 직업사전'에 등재되어 있는 존재하는 직업입니다.

 

  데이터 라벨링 종류 및 방법

데이터 라벨링에는 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 라벨링으로 총 4가지 종류가 있습니다. 각각의 라벨링 방법이 어떤 형태로 이루어지는지 알아보도록 하겠습니다.

 

아래는 라벨링의 유형과 실제 하는 일에 대해서 테이블로 정리한 내용입니다.

라벨링 유형	세부 작업	하는 일
이미지 라벨링	바운딩 박스 라벨링	이미지의 객체 형태 테두리(윤곽)를 바운딩 박스로 표시
	클래스 라벨링	이미지의 개체를 계층을 분류 (ex. 과일을 '사과', '딸기' 등으로 분류)
	객체 관계 라벨링	개체 간의 관계를 분류 (ex. 사람과 강아지)
텍스트 라벨링	텍스트 분류	텍스트 데이터를 분류하는 작업 (ex. 뉴스 기사를 '사회', '연예' 등으로 분류)
	개체명 태깅	문장의 텍스트형태를 각각의 단어로 분류
	감정 분석	감정을 라벨링 하는 작업 (ex. 운동은 즐겁다 -> 긍정)
음성 라벨링	음성 분류	음성 데이터를 각각의 카테고리로 분류 (ex. 음악이 나오는 데이터 -> 음원)
	음성 인식	음성 데이터를 텍스트로 변환
	모국어, 외국어 구분	음성데이터로 화자의 발화가 모국어인지 외국어인지 구분
	자동 발화 탐지	음성 데이터의 시작과 끝을 감지
비디오 라벨링	이미지 라벨링	비디오의 객체에 라벨링을 하는 작업
	객체 추적	비디오 객체를 추적하는 작업
	행위 인식	행위를 식별하는 작업

 

  데이터 라벨링 부업 사이트

데이터 라벨링의 종류와 시행 방법을 알아보았으니 실제 알바를 할 수 있는 부업 사이트를 알아보도록 하겠습니다.

 

  1. 크라우드 웍스(Crowd Works)

앞서 설명드린 것처럼 크라우드웍스는 국내의 가장 많은 데이터 라벨러를 보유한 1위 사이트입니다. 1위라는 명성에 걸맞게 단순히 데이터 라벨링 프로젝트만 제공하는 것이 아니라 데이터 라벨링을 하는 방법까지 교육을 해주는 사이트이기 때문에 데이터 라벨링에 아무런 지식이 없이 하겠다는 의지만 가지고 접속하면 된다는 큰 장점이 있습니다. 

 

크라우드 웍스 아카데미에서 제공하는 교육 종류로는 기초~심화 교육 및 한국 인공지능 협회에서 발급하는 전문가 과정(AIDE)을 준비할 수 있는 과정까지 정말 다양하게 제공하고 있습니다.

 

또한 크라우드 웍스 아카데미와 HRD-Net가 연계하여 국민내일 배움 카드를 신청 후 선발이 될 경우에 '국비 지원 교육'도 가능하다고 하니 HRD 홈페이지도 접속해보시는 것을 추천드려요.

(HRD-Net 접속 ⬇️)

직업훈련포털 HRD-Net

 

  2. 에이아이웍스(Ai Works)

크라우드 웍스와 마찬가지로 에이아이웍스도 자체 아카데미에서 교육을 제공하는 플랫폼입니다. 여기서는 '워키'라는 단어로 데이터 라벨러를 호칭하고 있고, 만 14세 이상이면 다른 조건은 없습니다. 

 

포인트를 현금화할 수 있는 것뿐만 아니라, 봉사활동 시간으로 신청할 수도 있는 특징이 있어요.

 

  3. 레이블러(Labelr)

레이블러도 동일한 형태로 데이터 라벨링 프로젝트를 마무리하고 나면 '크레디트'를 받을 수 있으며, 추후 일정 금액 이상이 되면 현금화를 할 수 있는 구조로 운영되고 있습니다.

 

  4. 데이터 고블린(Data Goblins)

사이트 자체가 구성이 좋아 유저 친화적이라 직관적으로 원하는 바를 찾아서 들어갈 수 있다는 장점이 있는 사이트입니다.

 

  5. 메트웍스(Met Works)

앞서 크라우드웍스가 약 53만 명의 가입자를 보유하고 있다고 말씀드렸는데요. 메트웍스도 5만 명 이상의 가입자를 보유한 꽤나 규모가 큰 데이터 라벨링 사이트입니다. 

메트웍스는 가입자에게 등급을 부여하여 등급이 올라갈수록 참여할 수 있는 프로젝트가 다양하게 변화하는 특징을 가지고 있습니다.

  6. 에이모(Aimmo)

에이모는 데이터 라벨링에 대해 완전 개념조차 모르는 사람들을 위해 기초적인 부분부터 가이드하고 있는 특징을 가진 사이트입니다. 

 

  데이터 라벨링 알바 참여 방법

앞서 간단히 언급드린 것처럼 데이터 라벨링은 종류(프로젝트)가 상당히 다양하다는 특징이 있으며, 프로젝트에 참여하는 방법은 아래의 순서에 따라 진행하시면 됩니다.

  1. 온라인 플랫폼 가입

많은 데이터 라벨링 작업이 온라인 플랫폼을 통해 진행됩니다. 앞서 소개해드렸던 크라우드웍스, 에이모 등과 같은 플랫폼에 가입하여 프로젝트에 참여할 수 있습니다.

 

  2. 자격 요건 확인

일부 프로젝트는 특정 기술이나 배경 지식을 요구할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 이미지 라벨링에는 특정 의료 지식이 필요할 수 있습니다.

 

  3. 교육 및 테스트

프로젝트 참여 전에, 특정 교육이나 테스트를 거쳐야 할 수 있습니다. 이는 라벨링의 정확도와 일관성을 보장하기 위함입니다. 이는 튜토리얼이 될 수도 있고, 아니면 실제 기초 교육이 될 수도 있습니다.

 

  4. 프로젝트 선택 및 참여

관심 있는 또는 자격이 되는 프로젝트를 선택하여 참여 신청을 합니다. 프로젝트의 세부 사항, 기간, 보상 등을 확인하는 것이 중요합니다.

 

  5. 데이터 라벨링 수행

프로젝트 지침에 따라 데이터를 라벨링 합니다.이는 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 형태의 데이터가 될 수 있습니다.

 

 

  요약

데이터 라벨링은 머신러닝을 위해 로우 데이터에 라벨을 붙이는 과정입니다. 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 등 다양한 형식의 데이터에 라벨을 부여하여 인공지능이 이를 정확히 식별하도록 합니다. 크라우드 웍스, 에이아이웍스, 레이블러 등과 같은 온라인 플랫폼을 통해 데이터 라벨링 작업에 참여할 수 있으며, 일부 프로젝트는 특정 기술이나 배경 지식을 요구할 수 있습니다. 프로젝트 참여 전에 교육이나 테스트를 거친 후, 지침에 따라 라벨링 작업을 수행합니다.

 

 

 

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